RedazioneNel 2019, Titsa, l’azienda pubblica di mobilità operante a Tenerife, ha ricevuto il riconoscimento come migliore iniziativa di Big Data in Spagna, durante la quarta edizione dei Data Science Awards. In un’epoca in cui l’Intelligenza Artificiale cominciava a farsi strada, le aziende più all’avanguardia hanno colto l’opportunità di esplorare questa nuova frontiera. Ginés León, responsabile del dipartimento di Big Data di Titsa, ha recentemente condiviso come la sua azienda stia integrando l’IA nel processo decisionale, durante un intervento al congresso Géiser.
Utilizzo dell’intelligenza artificiale nella gestione dei dati
Titsa impiega l’Intelligenza Artificiale principalmente per la gestione dei dati, coprendo diversi aspetti chiave. Secondo León, l’approccio dell’azienda si articola in due direttrici fondamentali. La prima riguarda la collaborazione con l’Università di La Laguna per sviluppare progetti pilota, al fine di testare come l’IA possa apportare benefici all’interno dell’azienda. La seconda, invece, è focalizzata sullo sviluppo di strumenti simili al Chat GPT, i quali sono stati testati ma non ancora implementati, a causa della necessità di rispettare rigorosi protocolli di cybersecurity e protezione dei dati, data la natura pubblica dell’ente.
È importante sottolineare che Titsa adotta un approccio prudente nell’integrazione dell’IA, considerando i requisiti di sicurezza e riservatezza. Quest’attenzione si traduce nella preferenza per sistemi che operano all’interno dell’azienda, piuttosto che su piattaforme cloud esterne. Quest’approccio consente di proteggere i dati sensibili, mantenendo una gestione sicura delle informazioni rilevanti per l’operatività aziendale.
Reti neurali e previsione della domanda
Le reti neurali rappresentano un’altra componente fondamentale dell’approccio di Titsa all’IA. Come spiegato da León, tali reti hanno la capacità di prevedere variabili cruciali come il numero di passeggeri attesi per il giorno successivo, l’andamento chiusura dell’anno o l’andamento dei prezzi dei carburanti. L’azienda utilizza diversi strumenti analitici per monitorare l’occupazione dei mezzi di trasporto e il personale disponibile, così da ottimizzare il servizio e rispondere alle diverse esigenze della clientela.
La capacità di prevedere le necessità di trasporto, attraverso l’analisi dei dati operativi, consente a Titsa di adottare decisioni informate e tempestive. Queste analisi sono particolarmente cruciali nei momenti di alta richiesta, dove una gestione adeguata delle risorse può fare la differenza nel garantire un servizio efficiente.
Sfide e limiti delle tecnologie intelligenti
Nonostante l’integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale, l’azienda affronta ancora delle sfide significative. Molti autobus dell’isola registrano un alto tasso di occupazione, soprattutto durante le ore di punta, sollevando interrogativi sull’efficacia delle tecnologie implementate. León chiarisce che l’intelligenza artificiale non è una panacea, bensì uno strumento che fornisce dati e scenari a cui altri dipartimenti possono poi reagire. Le decisioni devono tenere conto non solo delle informazioni ottenute, ma anche della complessità operativa dell’azienda.
La flessibilità dei processi decisionali è spesso limitata dalla struttura dell’azienda e dalla necessità di coordinare diverse risorse. Tuttavia, l’adozione dell’IA offre la possibilità di identificare aree di miglioramento e di affrontare i periodi di maggiore richiesta in modo più strategico.
Innovazione nel servizio e nell’accessibilità
Uno degli obiettivi di Titsa è garantire l’accessibilità al servizio di trasporto pubblico per il maggior numero possibile di cittadini. La compagnia ha introdotto soluzioni di trasporto a domanda in zone dove le linee tradizionali non sono sufficientemente riempite, cercando di mantenere un servizio pubblico che risponda alle esigenze della comunità.
Inoltre, l’intelligenza artificiale si rivela utile anche nell’ambito della pianificazione delle richieste di finanziamento da parte dell’Unione Europea. Grazie a tecnologie avanzate, è possibile filtrare informazioni e relativi requisiti, ottimizzando il processo di raccolta dei documenti necessari per le domande di finanziamento. L’uso dell’IA permette a Titsa di incrementare le proprie risorse economiche, garantendo così più mezzi e possibilità per un servizio di trasporto pubblico all’altezza delle aspettative.
Con l’avanzare della quarta rivoluzione industriale, è evidente che la capacità di adattarsi a strumenti intelligenti come l’IA diventa cruciale per le aziende di trasporto pubblico, segnando un passo importante verso un futuro più sostenibile e tecnologicamente avanzato per la mobilità a Tenerife.
